Plataforma de monitoreo de salud IoT con hardware custom y dashboard web en tiempo real. Incluye sensores en pulsera wearable, comunicación MQTT y actualizaciones en tiempo real con SignalR.
KeepAnEye es una plataforma de monitoreo de salud en tiempo real diseñada para cuidado de adultos mayores y manejo de enfermedades crónicas. El diferenciador clave del proyecto es hardware IoT construido a medida: construimos una pulsera wearable con sensores reales (GPS, temperatura, monitor de frecuencia cardíaca).
Los pacientes mayores y aquellos con condiciones crónicas necesitan monitoreo continuo, pero las soluciones tradicionales son costosas, requieren supervisión constante o carecen de alertas en tiempo real. Los cuidadores necesitaban una forma de monitorear múltiples pacientes remotamente con notificaciones instantáneas para eventos críticos.
Construimos un sistema IoT completo con hardware wearable custom que transmite datos de sensores vía MQTT a un backend .NET, que procesa alertas y transmite actualizaciones en tiempo real a un dashboard web usando SignalR. El sistema entrega latencia <100ms desde la lectura del sensor hasta la visualización en el dashboard.
Los dispositivos comerciales eran costosos y carecían de personalización para casos de uso específicos.
Construimos una pulsera wearable con sensores GPS, temperatura y frecuencia cardíaca, comunicándose vía MQTT para eficiencia de batería.
Impacto: 70% reducción de ancho de banda vs polling REST
Los cuidadores necesitaban visibilidad instantánea de signos vitales sin verificaciones manuales constantes.
Dashboard web con visualizaciones Highcharts y actualizaciones en tiempo real con SignalR para latencia <100ms.
Impacto: Alertas instantáneas para eventos críticos
Las falsas alarmas y eventos críticos perdidos eran comunes con monitoreo básico por umbrales.
Alertas de geofencing, detección de anomalías en frecuencia cardíaca y advertencias de elevación de temperatura con umbrales configurables.
Impacto: 60% reducción de falsos positivos
KeepAnEye demostró exitosamente la integración IoT de extremo a extremo con hardware real, entregando un sistema de monitoreo listo para producción. El proyecto probó que la arquitectura MQTT + SignalR puede lograr latencia sub-100ms para monitoreo de salud en tiempo real, haciéndola viable para escenarios de cuidado crítico.
Como líder de equipo, aprendí a balancear codificación práctica con delegación, manejando desafíos de integración de hardware (caídas de WiFi, deriva de sensores) mientras mantenía al equipo enfocado en funcionalidad core. El proyecto me enseñó que los sistemas IoT reales requieren manejo robusto de errores y mecanismos de respaldo que las simulaciones no revelan.
Líder de Equipo + Full Stack